Varejo Viciante: Sistemas de Recomendação que Aumentam Ticket Médio (96h)
Sobre o curso
Varejo Viciante: Sistemas de Recomendação que Aumentam Ticket Médio (96h)
Como transformar compradores casuais em viciados em consumo com IA
Público-Alvo:
CEOs de varejo
CMOs
Gerentes de E-commerce
Cientistas de Dados aplicados ao Varejo
Módulo 1: A Psicologia por Trás das Recomendações Viciantes (16h)
Neurociência do Consumo
Case Amazon: Como 35% das vendas vêm de recomendações
Armadilhas Comportamentais:
Efeito “Frequentemente Comprados Juntos”
Paradoxo da Escolha (menos opções = mais vendas)
Workshop: Mapeie os gatilhos emocionais do seu catálogo
Módulo 2: Engenharia de Features para Varejo (24h)
Os 7 Tipos de Dados que Transformam Recomendações
Comportamento em Tempo Real (cliques, tempo na página)
Sazonalidade Psicográfica (ex.: “público mãe” em maio)
Frustrações Não-Ditas (devoluções, carrinhos abandonados)
Laboratório:
Crie um sistema de embeddings para produtos
Ferramentas: TensorFlow Recommenders, Google Retail AI
Módulo 3: Arquiteturas que VENDEM (32h)
Compare Modelos por ROI
Técnica Aumento Ticket Médio
Filtro Colaborativo +12%
Deep Ranking +27%
Session-Based (GRU4Rec) +34%
Multimodal (imagem + texto) +41%
Desafio Prático:
Implemente um modelo híbrido para seu catálogo
Módulo 4: O Lado Sombrio (24h)
Quando a IA Torna o Consumo Problemático
Ética: Onde está a linha entre persuasão e manipulação?
Regulação: LGPD e recomendações abusivas
Case: Como a Shein otimiza para vício (e as consequências)
Conteúdo do curso
Acesse aqui material completo via flipbook para folehar ou baixar em pdf
Acesse aqui material completo via flipbook para folehar ou baixar em pdf
Módulo 1: A Psicologia por Trás das Recomendações Viciantes (16h)
Módulo 2: Engenharia de Features para Varejo (24h)
Módulo 3: Arquiteturas que VENDEM (32h)
Módulo 4: O Lado Sombrio (24h)
Classificações e revisões de estudantes
